Protection des données en entreprise : quelle stratégie à l'ère de l'IA ?

Avec la montée en puissance de cyberattaques sophistiquées, l’explosion des usages de l’IA et des contraintes réglementaires toujours plus exigeantes (RGPD, Data Act, NIS2…), la gestion des données est devenue un défi critique pour les organisations. Car les risques sont multiples : vol d’informations stratégiques et de données sensibles, fraude, atteinte à la réputation, voire la paralysie des activités… Dans ce contexte, adopter une stratégie robuste de protection des data, à chaque étape de leur cycle de vie, est indispensable pour sécuriser durablement son patrimoine informationnel. Quelle méthode mettre en œuvre ? Et à l’aide de quels outils anticiper les menaces et bâtir des défenses adaptées ?[...] Lire la suite de cet article sur Archimag.com

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    Avec la montée en puissance de cyberattaques sophistiquées, l’explosion des usages de l’IA et des contraintes réglementaires toujours plus exigeantes (RGPD, Data Act, NIS2…), la gestion des données est devenue un défi critique pour les organisations. Car les risques sont multiples : vol d’informations stratégiques et de données sensibles, fraude, atteinte à la réputation, voire la paralysie des activités… Dans ce contexte, adopter une stratégie robuste de protection des data, à chaque étape de leur cycle de vie, est indispensable pour sécuriser durablement son patrimoine informationnel. Quelle méthode mettre en œuvre ? Et à l’aide de quels outils anticiper les menaces et bâtir des défenses adaptées ?
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