MongoDB profite de son événement annuel en France pour présenter sa vision de l'IA
par Joffray Anduze, DG France de MongoDB.Le succès grandissant de MongoDB dans le secteur de l'IA s'est confirmé lors de son événement MongoDB.local Paris, qui a attiré plus de 1 000 développeurs et experts IT. Très riches en annonces, l'événement a également permis au public de découvrir les dernières innovations technologiques de MongoDB et leur potentiel de transformation. Le public a pu bénéficier des retours d’expérience d’utilisateurs ayant exploité toute la richesse de MongoDB provenant de plus d’une quinzaine de clients de premier plan évoluant sur des secteurs variés (Adeo, Amadeus, Auchan Retail international, Axa, Boulanger, Carrefour, Crédit Agricole Technologies & services, Décathlon, KONE, L’Oreal, Michelin, Monoprix, TotalEnergies). Parmi ces témoignages, on peut notamment citer celui du Crédit Agricole Technologies & Services, qui a partagé son expérience de modernisation du SI de Crédit Agricole pour le transformer en un SI modulaire, avec un fort découplage produit. L’équipe a présenté la manière dont elle avait utilisé une base de données MongoDB pour développer un moteur de pilotage unifié, garantissant une cohérence de parcours quel que soit le canal utilisé et facilitant les évolutions de demain.Démocratiser l'accès à l'intelligence artificielleFace au constat que la plupart des entreprises peinent encore à concrétiser leurs ambitions en matière d'IA, MongoDB leur propose une stratégie globale d'accompagnement. Elle a identifié les principaux obstacles freinant la mise en œuvre des projets d’IA : la complexité croissante du paysage technologique, le manque de compétences internes et les préoccupations liées à la sécurité et aux performances.Pour répondre à ces défis, MongoDB a lancé le MongoDB AI Applications Program (MAAP), qui sera disponible en accès anticipé dès juillet. Ce programme apporte aux organisations les architectures de référence nécessaires pour développer leurs applications IA, tout en garantissant l'intégration avec des partenaires de premier plan tels qu’Anthropic, Cohere et Fireworks AI. Services professionnels et innovations techniquesL'entreprise renforce son offre avec deux nouveaux services professionnels stratégiques. Le premier aide les clients à identifier leurs opportunités prioritaires en matière d'IA, tandis que le second, l'AI Accelerator, accompagne le développement des projets de l'idée à la production.« L’accueil plus que positif du public à l'annonce de l’intégration d'Atlas Vector Search et d’Atlas Edge Server dans MongoDB Community Edition, témoignent de l'enthousiasme des développeurs », commenteJoffray Anduze, DG France de MongoDB. « Cela témoigne de l'appréciation des développeurs pour notre engagement continu à enrichir notre plateforme, pour leur permettre de développer des applications modernes plus rapidement et efficacement, en exploitant pleinement les capacités de l'IA. »Une plateforme unifiée pour l'ère de l'IA Proposant une architecture unique pour l'ensemble de la stack IA, MongoDB s'impose comme la référence pour le RAG (Retrieval Augmented Generation) et les systèmes d'agents. La plateforme permet en effet d'unifier les différents types de données - sources, embeddings vectoriels, métadonnées et données générées - au sein d'un même environnement. De plus, d'importantes évolutions techniques sont annoncées pour la fin d'année, notamment l'intégration de la recherche plein texte et vectorielle au sein de MongoDB Community Edition. Ces fonctionnalités faciliteront l'expérimentation et le développement d'applications IA, y compris pour les déploiements edge et on-premise. Optimisation des performances et des coûts Pour répondre aux enjeux d'optimisation, MongoDB étend ses nœuds dédiés Atlas Search aux trois principaux fournisseurs cloud. Cette fonctionnalité, initialement disponible sur AWS, permet d'isoler les charges de travail des recherches vectorielles sans isoler les données, offrant une gestion plus efficace des ressources via l'Atlas CLI ou l'Infrastructure-as-Code.Au-delà de l'IA : traitement temps réel et analyse prédictive Si l'IA était au cœur de l'événement, MongoDB renforce également ses capacités dans d'autres domaines essentiels. La disponibilité générale d'Atlas Stream Processing, la preview d'Atlas Edge Server et les améliorations de performance pour les séries temporelles dans MongoDB 8.0 permettent de répondre à des besoins variés, de la détection de fraude à la maintenance prédictive.Vision stratégique et écosystème MongoDB positionne sa plateforme, son réseau de partenaires et ses solutions sectorielles comme des atouts majeurs dans un marché en pleine mutation. Cette approche vise tant les organisations qui débutent dans l'IA générative que celles déjà engagées dans cette transformation.En simplifiant constamment le travail avec les données, MongoDB poursuit sa mission d'accompagnement des développeurs, de l'expérimentation à l'impact concret. L'entreprise démontre ainsi sa capacité à transformer "le bruit de l'IA" e
par Joffray Anduze, DG France de MongoDB.
Le succès grandissant de MongoDB dans le secteur de l'IA s'est confirmé lors de son événement MongoDB.local Paris, qui a attiré plus de 1 000 développeurs et experts IT. Très riches en annonces, l'événement a également permis au public de découvrir les dernières innovations technologiques de MongoDB et leur potentiel de transformation. Le public a pu bénéficier des retours d’expérience d’utilisateurs ayant exploité toute la richesse de MongoDB provenant de plus d’une quinzaine de clients de premier plan évoluant sur des secteurs variés (Adeo, Amadeus, Auchan Retail international, Axa, Boulanger, Carrefour, Crédit Agricole Technologies & services, Décathlon, KONE, L’Oreal, Michelin, Monoprix, TotalEnergies).
Parmi ces témoignages, on peut notamment citer celui du Crédit Agricole Technologies & Services, qui a partagé son expérience de modernisation du SI de Crédit Agricole pour le transformer en un SI modulaire, avec un fort découplage produit. L’équipe a présenté la manière dont elle avait utilisé une base de données MongoDB pour développer un moteur de pilotage unifié, garantissant une cohérence de parcours quel que soit le canal utilisé et facilitant les évolutions de demain.
Démocratiser l'accès à l'intelligence artificielle
Face au constat que la plupart des entreprises peinent encore à concrétiser leurs ambitions en matière d'IA, MongoDB leur propose une stratégie globale d'accompagnement. Elle a identifié les principaux obstacles freinant la mise en œuvre des projets d’IA : la complexité croissante du paysage technologique, le manque de compétences internes et les préoccupations liées à la sécurité et aux performances.
Pour répondre à ces défis, MongoDB a lancé le MongoDB AI Applications Program (MAAP), qui sera disponible en accès anticipé dès juillet. Ce programme apporte aux organisations les architectures de référence nécessaires pour développer leurs applications IA, tout en garantissant l'intégration avec des partenaires de premier plan tels qu’Anthropic, Cohere et Fireworks AI.
Services professionnels et innovations techniques
L'entreprise renforce son offre avec deux nouveaux services professionnels stratégiques. Le premier aide les clients à identifier leurs opportunités prioritaires en matière d'IA, tandis que le second, l'AI Accelerator, accompagne le développement des projets de l'idée à la production.
« L’accueil plus que positif du public à l'annonce de l’intégration d'Atlas Vector Search et d’Atlas Edge Server dans MongoDB Community Edition, témoignent de l'enthousiasme des développeurs », commenteJoffray Anduze, DG France de MongoDB. « Cela témoigne de l'appréciation des développeurs pour notre engagement continu à enrichir notre plateforme, pour leur permettre de développer des applications modernes plus rapidement et efficacement, en exploitant pleinement les capacités de l'IA. »
Une plateforme unifiée pour l'ère de l'IA
Proposant une architecture unique pour l'ensemble de la stack IA, MongoDB s'impose comme la référence pour le RAG (Retrieval Augmented Generation) et les systèmes d'agents. La plateforme permet en effet d'unifier les différents types de données - sources, embeddings vectoriels, métadonnées et données générées - au sein d'un même environnement.
De plus, d'importantes évolutions techniques sont annoncées pour la fin d'année, notamment l'intégration de la recherche plein texte et vectorielle au sein de MongoDB Community Edition. Ces fonctionnalités faciliteront l'expérimentation et le développement d'applications IA, y compris pour les déploiements edge et on-premise.
Optimisation des performances et des coûts
Pour répondre aux enjeux d'optimisation, MongoDB étend ses nœuds dédiés Atlas Search aux trois principaux fournisseurs cloud. Cette fonctionnalité, initialement disponible sur AWS, permet d'isoler les charges de travail des recherches vectorielles sans isoler les données, offrant une gestion plus efficace des ressources via l'Atlas CLI ou l'Infrastructure-as-Code.
Au-delà de l'IA : traitement temps réel et analyse prédictive
Si l'IA était au cœur de l'événement, MongoDB renforce également ses capacités dans d'autres domaines essentiels. La disponibilité générale d'Atlas Stream Processing, la preview d'Atlas Edge Server et les améliorations de performance pour les séries temporelles dans MongoDB 8.0 permettent de répondre à des besoins variés, de la détection de fraude à la maintenance prédictive.
Vision stratégique et écosystème MongoDB positionne sa plateforme, son réseau de partenaires et ses solutions sectorielles comme des atouts majeurs dans un marché en pleine mutation. Cette approche vise tant les organisations qui débutent dans l'IA générative que celles déjà engagées dans cette transformation.
En simplifiant constamment le travail avec les données, MongoDB poursuit sa mission d'accompagnement des développeurs, de l'expérimentation à l'impact concret. L'entreprise démontre ainsi sa capacité à transformer "le bruit de l'IA" en solutions tangibles pour ses clients.
